Hvorfor moderne AI - en blindvei teknologiutvikling

Begrepet "kunstig intelligens" refererer ofte til et nettverk, bygget på en dyp maskinlæringsteknologi. Og nettverk læringsteknologi er godt utviklet og bærer frukt. Men ikke alle forskere deler den oppfatning at AI bør utvikle langs denne veien. Noen mener til og med at slike systemer "ikke stoler" og ingen god vil ikke resultere i deres utvikling.

Hvorfor moderne AI - en blindvei teknologiutvikling

Den kunstige intelligensen i moderne forstand - det er ikke hva mange tror

Hvorfor maskinlæring - det er dårlig for menneskelig utvikling

I en stor undersøkelse publisert på sidene av publikasjoner Technologyreview, professor ved New York University, en spesialist innen kognitiv vitenskap (vitenskapen om kunnskap) sa Gary Marcus enn nervøs med utbredt bruk av nevrale nettverk basert på dyp maskinlæring.

For det første, mener forskeren at teknologien har åpenbare begrensninger. Spesielt har snakket lenge hevdet at behovet for å skape en såkalt "true AI", som er egnet for et bredt spekter av oppgaver, snarere enn en bestemt skjer nå. Eksisterende AI systemer har allerede nådd toppen av sin utvikling, og det er nesten "ingen steder å vokse." I tillegg kan du ikke bare si, først en for å lære AI å kjøre, og den andre for å få det reparert, og deretter kombinere systemet, noe som skaper en universell hjelper. Kunstig intelligens vil ikke være i stand til å samhandle som "lærer på forskjellige måter."

Du kan lære AI å spille Atari bedre person, men for å gjøre en god robomobil - neppe. Selv om dette problemet er også ganske spesialiserte. Deep læring er godt manifestert i analyse av store data, men algoritmer ikke ser en årsakssammenheng og dårlig oppfatter noen endring av forholdene. Skyv elementer i et dataspill for to eller tre piksel, og trent AI blir ineffektiv. Gjør banen ved første ikke firkantet og rektangulær, og kunstig intelligens vil miste enda nybegynner spiller.

Hvordan lage smartere AI

Å algoritmer er blitt mer effektive, må de "lære annerledes." Du må sørge for at de begynner å se forholdet mellom objekter og effekter ved å kommunisere med dem. I dette tilfellet, det beste eksempelet vi vil tjene deg.

Dial student praktikanter, og de vil begynne noen dager for å fungere på alle problem - fra lov til medisin. Ikke fordi alle av dem er smart. Og det faktum at folk har en generell ide om verden, snarere enn private.

Hvorfor moderne AI - en blindvei teknologiutvikling

Prof. Gary Marcus

Og hva Markus tilbyr er ikke noe nytt. Eksempelet over - dette er hvordan forskere forestille seg den "klassiske AI". Bare her for en AI arbeide effektivt, må vi forhåndsprogrammere alle mulige utfall. Og det er praktisk talt umulig. Men det finnes en løsning. Forresten, hvilken vei AI utvikling er å foretrekke etter din mening? Fortell oss om det i vår chat i Telegram. Se også: Hvordan virker kunstig intelligens

Løsningen kan være en slags symbiose mellom "klassisk AI", som ser sammenhengen og få løsninger på en forståelig måte, og dyp læring, evnen til å finne alternative løsninger gjennom "prøving og feiling". Dette kan være en form for en grunnleggende system av regler og forskrifter knyttet til miljø. Basert på dem, AI system allerede, og vil være i stand til å utvikle seg i et bestemt område. Dette kunstig intelligens er å forstå hvordan all-around for å forstå årsak-virkningsforhold, og enkelt bytte fra en oppgave til en annen. Moderne systemer opprettet ved hjelp av dype læringsteknologi, for slik er rett og slett ikke i stand til.