Det nevrale nettverk for å lære å "lese tankene"

Utviklere fra Purdue University har opprettet et nettverk som er i stand til å analysere fMRI hjerne bilder tatt under videoavspilling, og deretter i sanntid for å finne ut hva mannen så ut.

Det nevrale nettverk for å lære å

Eksperimentet involverte tre fag, som viste rundt tusen små videoklipp. Under showet, var forskerne i stand til å få en enorm mengde fMRI-data, som deretter begynte å demonstrere convolution nettverk opplært til å korrelere hjerneaktiviteten med scener videoer. Et skudd fra fMRI nettverk lærte veldig raskt og nøyaktig bestemme hva frivillig så på den tiden da bildet ble tatt.

I tillegg har det neurale nettverket lært å dechiffrere data fra andre, basert på den oppnådde informasjon med andre frivillige fmri, var resultatet like høy som i fMRI hos friske mennesker, så vel som de som er synsdefekter. Gjennom denne studien, var forskerne i stand til å dechiffrere de tanker og på samme tid, og finne ut hvilke deler av hjernen er ansvarlig for godkjenning av bilder og videoer. Det faktum at hjernen deler videoen i separate komponenter. For eksempel, hvis en person ser en bil i bevegelse på bakgrunn av en vegg, et område av hjernen gjenkjenner veggen, og den andre bilen - så forskerne slått å spore hjernens funksjon når man sammenligner de enkelte blokker av informasjon og etterretning det inn i et enkelt bilde.